آموزش حرفه ای آمار فضایی
![آموزش حرفه اي آمار فضايي](https://ipanel.istgah.com/images/2021/07/24/2584640_2RJUZZ_r.jpg)
دوره آموزشی آمار فضایی
همراه با فیلم و کتاب
حضوری و آانلاین
(جغرافیا-بهداشت –آب و هوا شناسی-اقتصاد-زمین شناسی-کشاورزی-محیط زیست-و…)
مدرس:
دکتر سعید جوی زاده
طول دوره :
دور روز(20 ساعت )
تلفن:
09120438874
09382252774
سرفصل دوره :
آشنایی با نرم افزار ARCGIS،وGEODA
آشنایی با داده های مکانی و فضایی
مدلسازی فضایی در منطقه مورد مطالعه
آشنایی با آمار فضایی و کاربرد های آن در هزاره سوم
تفاوت آمار کلاسیک با آمار فضایی همراه با مثال های کاربردی
تحلیل اکتشافی داد ها و تفسیر و کاربرد و انجام آن در نرم افزار های مربوطه
روابط فضایی و همبستگی :
آشنایی با فاصله اقلیدسی
آشنایی با فاصله منهتن
آشنایی با روش های مفهوم سازی رابطه فضایی
-روش معکوس فاصله
- روش مربع معکوس فاصله
- روش محدوده فاصله ثابت
- روش منطقه تاثیر گذاری
- روش زمان سفر
- روش نزدیکترین همسایگی
-روش مجاورت فضایی
تحلیل الگوها
-میانگین نزدیکترین فاصله همبستگی (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-خوشه های زیاد /کم (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-خوشه های فضایی چند جمله ای (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-خود مبستگی فضایی( مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
تهیه نقشه های خوشه ها :
-تحلیل خوشه و ناخوشه(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-تحلیل لکه های داغ (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
اندازه گیری توزیع جغرافیایی:
-عارضه مرکزی(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-توزیع جهت دار (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-میانگین جهت خطوط(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-میانگین مرکزی (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
- فاصله استاندار (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
رگرسیون وزنی جغرافیایی:
-آشنایی با مفاهیم کواریانس ،همبستگی و رگرسیون
-اشکالات عمده در رگرسیون کلاسیک (خطی و چندگانه و…)
-آشنایی با انواع خطاها و بررسی آنها
-آشنایی با رگرسیون موزون جغرافیایی
کارهای عملی :
انجام چند پروژه کاربردی بصورت عملی و گام به گام همراه با انجام آنها در نرم افزار های مربوطه
تحلیل اکتشافی داده های فضایی- تحلیل الگو -نقشه های خوشه ای -اندازه گیری توزیع جغرافیای -مدل سازی روابط فضایی .خوشه بندی فضایی –تابع ریپلی-آمارهG- خود هم بستگی فضایی آماره موران MORAN S I - تحلیل خوشه و ناخوشه -تحلیل لکه های داغ و سرد -میانگین مرکزی و فاصله استاندارد -توزیع جهت دار جغرافیایی-میانگین مرکزی و رگرسیون جغرافیایی وزنی .ضریب آماری دومتغییره موران –تحلیل فضایی-تحلیل ناحیه ای –تحلیل اکولوژیک .... .